Farbton und Streuungsdiagramme
Im vorherigen Video haben wir gelernt, wie wir mit hue ganz einfach Untergruppen in Seaborn-Plots erstellen können. Probieren wir es aus, indem wir die Daten von Schülern der Sekundarstufe untersuchen. Wir haben viele Informationen über jeden Schüler, wie z.B. sein Alter, seinen Wohnort, seine Lerngewohnheiten und seine außerschulischen Aktivitäten.
Wir betrachten zunächst den Zusammenhang zwischen der Anzahl der Fehlzeiten und der Abschlussnote im Kurs, aufgeschlüsselt nach dem Wohnort des Schülers/der Schülerin (ländlich vs. städtisch).
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a scatter plot of absences vs. final grade
# Show plot
plt.show()