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Anpassung des Stils von Punkten im Streudiagramm

Du arbeitest immer noch mit dem mpg-Datensatz von Seaborn und schaust dir nun den Zusammenhang zwischen der Beschleunigung eines Autos ("acceleration") und seiner Kraftstoffeffizienz ("mpg") an. Unterscheiden sich diese Eigenschaften je nach Herkunftsland ("origin")?

Beachte, dass die Variable "acceleration" die nötige Zeit zur Beschleunigung von 0 auf 60 Meilen pro Stunde ist (angegeben in Sekunden). Das heißt, höhere Werte bedeuten eine niedrigere Beschleunigung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle mit relplot() ein Streudiagramm für den mpg-DataFrame mit "acceleration" auf der x-Achse und "mpg" auf der y-Achse. Variiere den Stil und die Farbe der Datenpunkte im Diagramm abhängig vom Herkunftsland ("origin").

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create a scatter plot of acceleration vs. mpg




# Show plot
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen