Unterdiagramme in Spalten und Zeilen
In vorigen Übungen hast du gesehen, dass Schulkinder mit mehr Fehltagen ("absences") tendenziell schlechtere Abschlussnoten ("G3") haben. Besteht dieser Zusammenhang unabhängig davon, wie viel Zeit die Schulkinder pro Woche lernen?
Zur Beantwortung dieser Frage prüfst du den Zusammenhang zwischen der Anzahl an Fehltagen und der Abschlussnote eines Schulkindes, indem du separate Unterdiagramme basierend auf den wöchentlichen Lernzeiten ("study_time") der Schulkinder erstellst.
Seaborn wurde bereits als sns und matplotlib.pyplot als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Change to use relplot() instead of scatterplot()
sns.scatterplot(x="absences", y="G3",
data=student_data)
# Show plot
plt.show()