FacetGrids vs. AchsenTeilplots
In der letzten Lektion haben wir gelernt, dass die Seaborn-Plotfunktionen zwei verschiedene Arten von Objekten erstellen: FacetGrid Objekte und AxesSubplot Objekte. Die Methode zum Hinzufügen eines Titels zu deinem Plot hängt von der Art des Objekts ab.
Im mitgelieferten Code haben wir relplot() mit dem Meilen-pro-Gallonen-Datensatz verwendet, um ein Streudiagramm zu erstellen, das die Beziehung zwischen dem Gewicht eines Autos und seiner Pferdestärke zeigt. Dieses Streudiagramm wird der Variablen g zugewiesen. Lass uns herausfinden, um welche Art von Objekt es sich handelt.
Wir haben Seaborn bereits als sns und matplotlib.pyplot als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Create scatter plot
g = sns.relplot(x="weight",
y="horsepower",
data=mpg,
kind="scatter")
# Identify plot type
type_of_g = ____
# Print type
print(type_of_g)