FacetGrids vs. AxesSubplots
Im Video hast du gelernt, dass die Seaborn-Diagrammfunktionen zwei Arten von Objekten erstellen: FacetGrid-Objekte und AxesSubplot-Objekte. Die nötige Methode zum Hinzufügen eines Titels für dein Diagramm hängt von der Art des Objekts ab.
Der schon bereitgestellte Code nutzt relplot() mit dem Datensatz zur Kraftstoffeffizienz von Autos und erzeugt ein Streudiagramm, das die Beziehung zwischen dem Gewicht eines Autos und seiner Motorleistung zeigt. Dieses Streudiagramm wird der Variable g zugewiesen. Finde heraus, um welche Art von Objekt es sich handelt!
Seaborn wurde bereits als sns und matplotlib.pyplot als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create scatter plot
g = sns.relplot(x="weight",
y="horsepower",
data=mpg,
kind="scatter")
# Identify plot type
type_of_g = ____
# Print type
print(type_of_g)