Balkendiagramme anpassen
In dieser Übung schaust du dir die Daten zu Schulkindern der Sekundarstufe genauer an. Die Variable "study_time" erfasst, wie viel Zeit pro Woche die Kinder nach eigenen Angaben mit Lernen zubringen, und hat vier Kategorien: "<2 Stunden", "2 bis 5 Stunden", "5 bis 10 Stunden" und ">10 Stunden". Erzielen Schulkinder, die mehr lernen, auch bessere Abschlussnoten? Beantworte diese Frage mithilfe eines Balkendiagramms, das die durchschnittlichen Abschlussnoten der Schulkinder in jeder Kategorie vergleicht.
Seaborn wurde bereits als sns und matplotlib.pyplot als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create bar plot of average final grade in each study category
# Show plot
plt.show()