Balkendiagramme anpassen
In dieser Übung werden wir Daten von Schülern der Sekundarstufe untersuchen. Die Variable "study_time"
erfasst die von den Schülern angegebene wöchentliche Lernzeit als eine der folgenden Kategorien: "<2 hours"
, "2 to 5 hours"
, "5 to 10 hours"
, oder ">10 hours"
. Erzielen Schüler, die angeben, mehr zu lernen, auch bessere Abschlussnoten? Vergleichen wir die durchschnittliche Abschlussnote der Schüler/innen in jeder Kategorie mithilfe eines Balkendiagramms.
Seaborn wurde als sns
importiert und matplotlib.pyplot
wurde als plt
importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Create bar plot of average final grade in each study category
# Show plot
plt.show()