Hinzufügen eines Titels und von Achsenbeschriftungen
Sehen wir uns weiter den Meilen pro Gallone-Datensatz an. Dieses Mal erstellen wir ein Liniendiagramm, um die Frage zu beantworten: Wie verändert sich die durchschnittliche Kilometerleistung von Autos an den drei Herkunftsorten im Laufe der Zeit? Um die Lesbarkeit dieses Diagramms zu verbessern, fügen wir einen Titel und informativere Achsenbeschriftungen hinzu.
In dem mitgelieferten Code erstellen wir das Liniendiagramm mit der Funktion lineplot(). Beachte, dass lineplot() die Erstellung von Unterplots nicht unterstützt und daher ein AxesSubplot Objekt statt eines FacetGrid Objekts zurückgibt.
Wir haben Seaborn bereits als sns und matplotlib.pyplot als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Create line plot
g = sns.lineplot(x="model_year", y="mpg_mean",
data=mpg_mean,
hue="origin")
# Add a title "Average MPG Over Time"
# Show plot
plt.show()