Titel und Achsenbeschriftungen hinzufügen
Es geht immer noch um den Datensatz zur Kraftstoffeffizienz. Diesmal sollst du folgende Frage mit einem Liniendiagramm beantworten: Wie verändert sich die durchschnittliche Kraftstoffeffizienz (gemessen in Meilen pro Gallone) von Autos je nach Herkunftsregion im Laufe der Zeit? Um die Lesbarkeit dieses Diagramms zu verbessern, fügst du einen Titel und aussagekräftige Achsenbeschriftungen hinzu.
Der schon bereitgestellte Code erzeugt das Liniendiagramm mit der Funktion lineplot(). Beachte, dass lineplot() das Erstellen von Unterdiagrammen nicht unterstützt und daher ein AxesSubplot-Objekt statt eines FacetGrid-Objekts zurückgibt.
Seaborn wurde bereits als sns und matplotlib.pyplot als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create line plot
g = sns.lineplot(x="model_year", y="mpg_mean",
data=mpg_mean,
hue="origin")
# Add a title "Average MPG Over Time"
# Show plot
plt.show()