Liniendiagramme interpretieren
Auch in dieser Übung nutzt du wieder den Seaborn-Datensatz mpg, in dem jede Zeile für ein Automodell steht und Informationen wie das Baujahr, die Kraftstoffeffizienz (gemessen in Meilen pro Gallone, MPG) und die Herkunftsregion (USA, Europa oder Japan) enthalten sind.
Wie hat sich die durchschnittliche Kraftstoffeffizienz dieser Autos im Laufe der Zeit verändert? Finde es mithilfe von Liniendiagrammen heraus!
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create line plot
# Show plot
plt.show()