Eine benutzerdefinierte Palette verwenden
Bisher haben wir uns verschiedene Dinge in den Umfragedaten von Jugendlichen angesehen, darunter ihre Internetnutzung, wie oft sie auf ihre Eltern hören und wie viele von ihnen sich einsam fühlen. Was wir allerdings noch nicht gemacht haben, ist eine grundlegende Zusammenfassung der Personen, die an der Umfrage teilgenommen haben, einschließlich ihres Alters und Geschlechts. Die Bereitstellung dieser grundlegenden Zusammenfassungen ist immer eine gute Praxis, wenn du mit einem unbekannten Datensatz arbeitest.
Der mitgelieferte Code erstellt ein Boxplot, das die Altersverteilung von männlichen und weiblichen Befragten zeigt. Passen wir den Code an, um das Aussehen anzupassen, diesmal mit einer benutzerdefinierten Farbpalette.
Wir haben Seaborn bereits als sns und matplotlib.pyplot als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Anleitung zur Übung
- Setze den Stil auf
"darkgrid". - Lege eine benutzerdefinierte Farbpalette mit den Hex-Farbcodes
"#39A7D0"und"#36ADA4"fest.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Set the style to "darkgrid"
# Set a custom color palette
# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age",
data=survey_data, kind="box")
# Show plot
plt.show()