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Benutzerdefinierte Farbpalette verwenden

Du hast bereits verschiedene Aspekte mit dem Datensatz zur Umfrage unter jungen Menschen analysiert, zum Beispiel wie stark die Befragten das Internet nutzen, wie oft sie auf ihre Eltern hören und wie viele von ihnen sich einsam fühlen. Was allerdings noch fehlt, ist eine einfache Zusammenfassung für alle Befragten mit Informationen zum Alter und Geschlecht. Es ist empfehlenswert, eine solche grundlegende Zusammenfassung immer dann zu erstellen, wenn du mit einem dir noch unbekannten Datensatz arbeitest.

Der schon bereitgestellte Code erzeugt ein Kastendiagramm, das die Altersverteilung für männliche und weibliche Befragte zeigt. Nun sollst du das Aussehen des Diagramms anpassen, und zwar diesmal mit einer benutzerdefinierten Farbpalette.

Seaborn wurde bereits als sns und matplotlib.pyplot als plt importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Setze den Stil auf "darkgrid".
  • Lege eine benutzerdefinierte Farbpalette mit den HEX-Farbcodes "#39A7D0" und "#36ADA4" fest.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Set the style to "darkgrid"


# Set a custom color palette


# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age", 
            data=survey_data, kind="box")

# Show plot
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen