Balkendiagramme mit Prozentsätzen
Schauen wir uns die Antworten auf eine Umfrage an, die an junge Menschen verschickt wurde. Die Variable "Interested in Math" ist True, wenn die Person angibt, an Mathematik interessiert oder sehr interessiert zu sein, und False, wenn nicht. Wie viel Prozent der Jugendlichen geben an, sich für Mathe zu interessieren, und gibt es hier Unterschiede zwischen den Geschlechtern? Das wollen wir mit einem Balkendiagramm herausfinden.
Zur Erinnerung: Wir erstellen ein Balkendiagramm mit der Funktion catplot() und geben dabei den Namen der kategorialen Variable an, die auf der x-Achse erscheinen soll (x=____), den Namen der quantitativen Variable, die auf der y-Achse zusammengefasst werden soll (y=____), den zu verwendenden Pandas DataFrame (data=____) und den Typ des kategorialen Diagramms (kind="bar").
Seaborn wurde als sns importiert und matplotlib.pyplot wurde als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Anleitung zur Übung
- Verwende den
survey_dataDataFrame undsns.catplot(), um ein Balkendiagramm mit"Gender"auf der x-Achse und"Interested in Math"auf der y-Achse zu erstellen.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Create a bar plot of interest in math, separated by gender
# Show plot
plt.show()