Schließen mit und ohne Ausreißer (t-Test)
Nicht nur ein einzelner Punkt kann die geschätzte Regressionsgerade verändern, er kann auch die inferenzielle Analyse beeinflussen.
Die Datensätze mit und ohne Ausreißer sind als hypdata_outlier bzw. hypdata_no_outlier bereitgestellt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Schlussfolgern bei der linearen Regression in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Führe eine lineare Regression von
responsegegenexplanatoryaufhypdata_outlieraus und extrahiere die Informationen auf Koeffizientenebene. - Mach dasselbe für
hypdata_no_outlier. - Sieh dir die Ausgaben an. Wie unterscheiden sich die Koeffizienten und p-Werte?
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Model response vs. explanatory on hypdata_outlier and tidy it
___
# Do the same on hypdata_no_outlier
___