Vergleich von Randomisierungs-KIs und t-basierten KIs
Wie beim Hypothesentest gilt: Wenn die technischen Voraussetzungen erfüllt sind (die technischen Voraussetzungen werden im nächsten Kapitel ausführlicher besprochen), sollte das KI für den Steigungsparameter im t-Verteilungs-Setting mit dem KI übereinstimmen, das per Bootstrapping erstellt wurde. Erstelle ein KI für den Steigungsparameter und vergleiche es mit dem Bootstrap-Perzentilintervall aus dem vorherigen Kapitel.
Beachte, dass das Bootstrap- und das t-Intervall nicht exakt gleich sein werden, da sie unterschiedliche Rechenschritte verwenden, um zur Intervallschätzung zu gelangen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Schlussfolgern bei der linearen Regression in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
alpha <- 0.05
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate lower percentile cutoff
p_lower <- ___
# ... and the upper one
p_upper <- ___