Konfidenzintervalle für den durchschnittlichen Response bei bestimmten Werten
In den letzten beiden Übungen hast du KIs für den Steigungsparameter erstellt. Das heißt: Auf Basis der beobachteten Daten hast du ein Intervallschätzergebnis für die plausiblen Werte der wahren Steigung in der Grundgesamtheit angegeben. Erinner dich: Die Zahl 1 lag im KI für die Steigung, das heißt, 1 kann als möglicher Wert für die wahre Steigung zwischen Biological- und Foster-Zwillingen nicht ausgeschlossen werden. Es gibt keinen Beleg dafür, dass sich die IQ-Werte zweier Zwillinge in einem gegebenen Paar im Mittel unterscheiden.
Bei einem linearen Regressionsmodell möchtest du oft auch die plausiblen Werte für den erwarteten Wert der Antwortvariable an einem bestimmten Wert der erklärenden Variable wissen. Also: Welchen IQ würdest du für einen Foster-Zwilling erwarten, wenn der Biological-Zwilling einen IQ von 100 hat?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Schlussfolgern bei der linearen Regression in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)
# Get observation-level values from the model
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