Transformierte Koeffizienten interpretieren

Variablen zu transformieren ist ein mächtiges Werkzeug für lineare Regressionen. Allerdings müssen die Parameterschätzungen in einem Modell mit transformierten Variablen sorgfältig interpretiert werden.

Betrachte Daten, die Andrew Bray am Reed College zu Eigenschaften von Häusern in LA im Jahr 2010 gesammelt hat. Das Modell ist unten angegeben, und deine Aufgabe ist es, die passende Interpretation des Koeffizienten von log(sqft) zu geben.

Hinweis: Vermeide kausale Interpretationen. Zusätzliche Quadratmeter verursachen nicht notwendigerweise, dass der Preis eines bestimmten Hauses steigt. Die Interpretation des Koeffizienten beschreibt die Schätzung des durchschnittlichen Preises von Häusern bei einer gegebenen Quadratmeterzahl.

Du musst das lineare Modell ausführen, bevor du die Frage beantwortest:

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()