Hypothetische Grundgesamtheit – weniger Streuung um die Linie
Um die Stichprobenverteilung des Steigungskoeffizienten zu verstehen, ist es hilfreich zu visualisieren, wie sich Änderungen in Stichprobe und Grundgesamtheit auf den Steigungskoeffizienten auswirken. Hier verändert eine Verringerung der Varianz der Antwort-Variable um die Linie die Streuung der zugehörigen Steigungsstatistiken.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Schlussfolgern bei der linearen Regression in R
Anleitung zur Übung
- Sieh dir den Plot an, der für dich gezeichnet wurde.
- Tausche in deinem Sampling-Code
popdatagegennew_popdataaus und zeichne den Plot neu. - Sieh dir den neuen Plot an. Wie unterscheidet er sich?
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)