Ursprüngliche Grundgesamtheit – Stichprobengröße ändern
Um die Stichprobenverteilung des Steigungskoeffizienten zu verstehen, ist es hilfreich, zu visualisieren, wie sich Änderungen in Stichprobe und Grundgesamtheit auf den Steigungskoeffizienten auswirken. Hier beeinflusst das Ändern der Stichprobengröße direkt, wie stark die Steigung variiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Schlussfolgern bei der linearen Regression in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
set.seed(4747)
# Generate 100 random samples of size 50
many_samples <- ___
# Using many_samples, plot response vs. explanatory, grouped by replicate
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add a smooth trend layer, using lin. reg., no ribbon
___