LA Homes, Multikollinearität (3)

Regressiere nun die logarithmierte Variable price auf die logarithmierten Variablen sqft UND bath. Das Modell ist eine dreidimensionale lineare Regression, bei der du price als Ebene (denk an ein Blatt Papier) über den Achsen vorhersagst, die sowohl sqft als auch bath umfassen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Schlussfolgern bei der linearen Regression in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Führe ein tidy-lm auf den logarithmierten Variablen price sowie sqft und bath aus dem Datensatz LAhomes aus. Verwende die Formel: log(price) ~ log(sqft) + log(bath).
Schau dir nun die Koeffizienten einzeln an. Was ist mit den Vorzeichen der einzelnen Koeffizienten passiert? Wie hat sich die Signifikanz der einzelnen Koeffizienten verändert?

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Output the tidy model

Code bearbeiten und ausführen