LA Homes, Multikollinearität (3)
Regressiere nun die logarithmierte Variable price auf die logarithmierten Variablen sqft UND bath. Das Modell ist eine dreidimensionale lineare Regression, bei der du price als Ebene (denk an ein Blatt Papier) über den Achsen vorhersagst, die sowohl sqft als auch bath umfassen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Schlussfolgern bei der linearen Regression in R
Anleitung zur Übung
- Führe ein
tidy-lmauf den logarithmierten Variablenpricesowiesqftundbathaus dem DatensatzLAhomesaus. Verwende die Formel:log(price) ~ log(sqft) + log(bath). - Schau dir nun die Koeffizienten einzeln an. Was ist mit den Vorzeichen der einzelnen Koeffizienten passiert? Wie hat sich die Signifikanz der einzelnen Koeffizienten verändert?
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Output the tidy model