Bisher hast du zwei Ansätze umgesetzt, um Inferenz für ein lineares Modell durchzuführen. Die erste Methode ist die Standardausgabe in R (lm) und basiert auf der t-Verteilung. Die Herleitung der t-Verteilung stützt sich auf die Theorie (also die LINE-Bedingungen).

Die zweite Methode verwendet einen Randomisierungstest, der annimmt, dass die Beobachtungen unter der Nullhypothese austauschbar sind. Das heißt: Wenn die Nullhypothese (X ist unabhängig von Y) wahr ist, können die Y-Werte beliebig den X-Werten zugeordnet werden. Die technischen Bedingungen im Randomisierungskontext sind: linearer Zusammenhang, unabhängige Beobachtungen und gleiche Varianzen. Die Normalverteilungsannahme ist jedoch nicht nötig.

Was passiert, wenn Inferenz durchgeführt wird, obwohl die technischen Bedingungen verletzt sind?

Technische Voraussetzungen für die lineare Regression

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