1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning with scikit-learn
Connected

Cvičení

Výkon regresního modelu

Teď máš natrénovaný model reg využívající všechny příznaky z sales_df a vytvořené předpovědi hodnot prodejů – čas vyhodnotit jeho výkon pomocí běžných regresních metrik.

Proměnné X_train, X_test, y_train, y_test a y_pred spolu s natrénovaným modelem reg z předchozího cvičení jsou již načteny.

Tvým úkolem je zjistit, jak dobře dokážou příznaky vysvětlit rozptyl cílových hodnot, a zároveň posoudit schopnost modelu dělat předpovědi na neviděných datech.

Pokyny

100 XP
  • Importuj root_mean_squared_error.
  • Vypočítej R-squared skóre modelu tak, že příslušné metodě předáš testovací hodnoty příznaků a testovací cílové hodnoty.
  • Vypočítej střední kvadratickou chybu (RMSE) modelu pomocí y_test a y_pred.
  • Vypiš r_squared a rmse.