1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning with scikit-learn
Connected

cvičení

Rozdělení na trénovací a testovací sadu + výpočet přesnosti

Je čas procvičit si rozdělení dat na trénovací a testovací sadu s datasetem churn_df!

NumPy pole s příznaky jsou už připravená jako X a cílová proměnná jako y.

Pokyny

100 XP
  • Importuj train_test_split z sklearn.model_selection.
  • Rozděl X a y na trénovací a testovací sadu: nastav test_size na 20 %, random_state na 42 a zajisti, aby proporce cílových labelů odpovídaly původnímu datasetu.
  • Natrénuj model knn na trénovacích datech.
  • Vypočítej a vypiš přesnost modelu na testovacích datech.