1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning with scikit-learn
Connected

Cvičení

Regularizovaná regrese: Ridge

Ridge regrese provádí regularizaci tak, že vypočítá druhé mocniny parametrů modelu, vynásobí je hodnotou alpha a přičte je ke ztrátové funkci.

V tomto cvičení budeš trénovat modely ridge regrese pro různé hodnoty alpha a vypisovat jejich skóre \(R^2\). K předpovídání hodnoty "sales" využiješ všechny příznaky z datasetu sales_df. Data jsou už rozdělena na X_train, X_test, y_train, y_test.

Proměnná alphas je připravena jako seznam různých hodnot alpha, přes které budeš iterovat a počítat skóre.

Pokyny

100 XP
  • Importuj Ridge.
  • Vytvoř instanci Ridge a nastav alpha na alpha.
  • Natrénuj model na trénovacích datech.
  • Pro každou iteraci ridge vypočítej skóre \(R^2\).