1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning with scikit-learn
Connected

Cvičení

Lasso regrese pro výběr důležitých příznaků

Ve videu jsi viděl/a, jak lze lasso regresi využít k identifikaci důležitých příznaků v datasetu.

V tomto cvičení natrénuješ model lasso regrese na datech sales_df a zobrazíš koeficienty modelu.

Pole příznaků a cílové proměnné jsou předem načtena jako X a y, spolu s sales_columns, které obsahuje názvy příznaků datasetu.

Pokyny

100 XP
  • Importuj Lasso z sklearn.linear_model.
  • Vytvoř instanci Lasso regressoru s hodnotou alpha 0.3.
  • Natrénuj model na datech.
  • Vypočítej koeficienty modelu a ulož je jako lasso_coef.