1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Supervised Learning with scikit-learn

Connected

cvičení

Pipeline pro předpovídání popularity písní

V závěrečném cvičení sestavíš pipeline, která bude imputovat chybějící hodnoty, škálovat příznaky a ladit hyperparametry modelu logistické regrese. Cílem je najít nejlepší parametry a dosáhnout co nejvyšší přesnosti při předpovídání žánru písně!

Všechny potřebné modely a objekty pro sestavení pipeline už jsou pro tebe předem načteny.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř kroky pipeline tak, že zavoláš jednoduchý imputer, standardní scaler a model logistické regrese.
  • Vytvoř objekt pipeline a předej mu proměnnou steps.
  • Vytvoř objekt grid search pro křížovou validaci s použitím pipeline a zadaných parametrů.
  • Vypiš nejlepší parametry a vypočítej a vypiš skóre přesnosti na testovací sadě pro objekt grid search.