Začněte nyníZačněte zdarma

Vytváření příznaků

V této kapitole budeš pracovat s datasetem sales_df, který obsahuje informace o výdajích na reklamní kampaně v různých médiích a odpovídající tržby v dolarech. Dataset je už předem načtený. Tady jsou první dva řádky:

     tv        radio      social_media    sales
1    13000.0   9237.76    2409.57         46677.90
2    41000.0   15886.45   2913.41         150177.83

Výdaje na reklamu použiješ jako příznaky k předpovídání tržeb — nejprve budeš pracovat se sloupcem "radio". Než ale začneš s predikcemi, budeš muset vytvořit pole příznaků a cílových hodnot a upravit jejich tvar do formátu, který očekává scikit-learn.

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning with scikit-learn

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř X jako pole hodnot ze sloupce "radio" DataFramu sales_df.
  • Vytvoř y jako pole hodnot ze sloupce "sales" DataFramu sales_df.
  • Přetvoř X na dvourozměrné NumPy pole.
  • Vypiš tvar polí X a y.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

import numpy as np

# Create X from the radio column's values
X = ____

# Create y from the sales column's values
y = ____

# Reshape X
X = ____

# Check the shape of the features and targets
print(____)
Upravit a spustit kód