1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning with scikit-learn
Connected

Cvičení

Vytváření příznaků

V této kapitole budeš pracovat s datasetem sales_df, který obsahuje informace o výdajích na reklamní kampaně v různých médiích a odpovídající tržby v dolarech. Dataset je už předem načtený. Tady jsou první dva řádky:

     tv        radio      social_media    sales
1    13000.0   9237.76    2409.57         46677.90
2    41000.0   15886.45   2913.41         150177.83

Výdaje na reklamu použiješ jako příznaky k předpovídání tržeb — nejprve budeš pracovat se sloupcem "radio". Než ale začneš s predikcemi, budeš muset vytvořit pole příznaků a cílových hodnot a upravit jejich tvar do formátu, který očekává scikit-learn.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř X jako pole hodnot ze sloupce "radio" DataFramu sales_df.
  • Vytvoř y jako pole hodnot ze sloupce "sales" DataFramu sales_df.
  • Přetvoř X na dvourozměrné NumPy pole.
  • Vypiš tvar polí X a y.