1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning with scikit-learn
Connected

cvičení

Vizualizace složitosti modelu

Teď, když jsi vypočítal/a přesnost modelu KNN na trénovací a testovací sadě pro různé hodnoty n_neighbors, můžeš vytvořit křivku složitosti modelu a vizualizovat, jak se výkon mění s tím, jak se model zjednodušuje!

Proměnné neighbors, train_accuracies a test_accuracies, které jsi vygeneroval/a v předchozím cvičení, jsou již načtené. Výsledky teď vykreslíš do grafu, který ti pomůže najít optimální počet sousedů pro tvůj model.

Pokyny

100 XP
  • Přidej nadpis "KNN: Varying Number of Neighbors".
  • Vykresli hodnoty metody .values() z train_accuracies na osu y proti neighbors na ose x s popiskem "Training Accuracy".
  • Vykresli hodnoty metody .values() z test_accuracies na osu y proti neighbors na ose x s popiskem "Testing Accuracy".
  • Zobraz graf.