1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Supervised Learning with scikit-learn

Connected

Cvičení

Sestavení modelu lineární regrese

Teď, když máš připravená pole příznaků a cílových hodnot, natrénuješ model lineární regrese na všech dostupných datech.

Protože cílem je zjistit vztah mezi příznaky a cílovými hodnotami, není potřeba data rozdělovat na trénovací a testovací sadu.

X a y jsou předem připraveny takto:

y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)

Pokyny

100 XP
  • Importuj LinearRegression.
  • Vytvoř instanci modelu lineární regrese.
  • Pomocí X předpověz hodnoty prodejů a výsledek ulož jako predictions.