Sestavení modelu logistické regrese
V tomto cvičení sestavíš model logistické regrese využívající všechny příznaky z datasetu diabetes_df. Model bude sloužit k předpovědění pravděpodobnosti, že jedinci v testovací sadě mají diagnózu cukrovky.
Dataset diabetes_df byl rozdělený na X_train, X_test, y_train a y_test a je pro tebe předem načtený.
Toto cvičení je součástí kurzu
Supervised Learning with scikit-learn
Pokyny k cvičení
- Importuj
LogisticRegression. - Vytvoř instanci modelu logistické regrese
logreg. - Natrénuj model na trénovacích datech.
- Předpověz pravděpodobnosti, že každý jedinec v testovací sadě má diagnózu cukrovky, a pole kladných pravděpodobností ulož jako
y_pred_probs.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import LogisticRegression
____
# Instantiate the model
logreg = ____
# Fit the model
____
# Predict probabilities
y_pred_probs = logreg.____(____)[____, ____]
print(y_pred_probs[:10])