1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning with scikit-learn
Connected

cvičení

Vizualizace výkonu regresních modelů

Teď, když víš, jak vyhodnotit více modelů najednou, sestavíš tři regresní modely pro předpovídání hodnot "energy" u písní.

Dataset music_df má přidané dummy proměnné pro sloupec "genre". Byly také vytvořeny pole příznaků a cílová pole, která jsou rozdělena na X_train, X_test, y_train a y_test.

Následující objekty jsou již naimportovány: LinearRegression, Ridge, Lasso, cross_val_score a KFold.

Pokyny

100 XP
  • Napiš cyklus for s iterátorem model a iterovatelným objektem model.values().
  • Proveď křížovou validaci na trénovacích příznacích a trénovacím cílovém poli pomocí daného modelu a nastav cv na objekt KFold.
  • Přidej skóre křížové validace modelu do seznamu results.
  • Vytvoř krabicový graf zobrazující výsledky, kde popisky osy x odpovídají názvům modelů.