1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning with scikit-learn
Connected

cvičení

ROC křivka

Teď, když máš sestavený model logistické regrese pro predikci diabetu, můžeš vykreslit ROC křivku a vizualizovat, jak se mění míra pravých pozitiv a míra falešných pozitiv v závislosti na změně rozhodovacího prahu.

Testovací štítky y_test a predikované pravděpodobnosti příslušnosti testovacích příznaků k pozitivní třídě y_pred_probs jsou pro tebe přednahrané, stejně jako matplotlib.pyplot jako plt.

Vykreslíš ROC křivku a poté interpretuješ výsledky.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Importuj roc_curve.
  • Vypočítej hodnoty ROC křivky pomocí y_test a y_pred_probs a výsledky rozbal do proměnných fpr, tpr a thresholds.
  • Vykresli míru pravých pozitiv oproti míře falešných pozitiv.