Začněte nyníZačněte zdarma

k-Nearest Neighbors: Předpověď

Teď, když máš klasifikátor KNN natrénovaný, můžeš ho použít k předpovědi štítků nových datových bodů. K trénování byla použita všechna dostupná data, ale naštěstí jsou k dispozici nová pozorování. Jsou pro tebe předem načtena jako X_new.

Model knn, který jsi vytvořil/a a natrénoval/a v předchozím cvičení, je také předem načten. Pomocí tohoto klasifikátoru předpovíš štítky sady nových datových bodů:

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning with scikit-learn

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř y_pred tak, že pomocí modelu knn předpovíš cílové hodnoty pro neznámá data X_new.
  • Vypiš předpovězené štítky pro danou sadu předpovědí.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Predict the labels for the X_new
y_pred = ____

# Print the predictions
print("Predictions: {}".format(____))
Upravit a spustit kód