Začněte nyníZačněte zdarma

Pipeline pro predikci žánru písně: I

Teď přišel čas sestavit pipeline. Bude obsahovat kroky pro imputaci chybějících hodnot pomocí průměru pro každý příznak a pro sestavení KNN modelu ke klasifikaci žánru písně.

Upravený dataset music_df, který jsi vytvořil/a v předchozím cvičení, je pro tebe předem načten spolu s KNeighborsClassifier a train_test_split.

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning with scikit-learn

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj SimpleImputer a Pipeline.
  • Vytvoř instanci imputeru.
  • Vytvoř instanci KNN klasifikátoru se třemi sousedy.
  • Vytvoř steps – seznam tuplů obsahující proměnnou imputeru, kterou jsi vytvořil/a, s názvem "imputer", a za ní model knn s názvem "knn".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import modules
____
____

# Instantiate an imputer
imputer = ____()

# Instantiate a knn model
knn = ____

# Build steps for the pipeline
steps = [("____", ____), 
         ("____", ____)]
Upravit a spustit kód