Stratifikované vzorkování s rovnoměrným počtem
Pokud je jedna podskupina v populaci větší než jiná, ale nechceš tento rozdíl ve své analýze zohledňovat, můžeš použít stratifikované vzorkování s rovnoměrným počtem – každá podskupina pak bude mít v ukázce stejné zastoupení. Například při analýze krevních skupin je skupina 0 celosvětově nejrozšířenější, ale možná budeš chtít mít v ukázce stejný počet vzorků pro skupiny 0, A, B i AB.
attrition_pop je dostupný; pandas je načtený pod obvyklým aliasem.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vzorkování v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Get 30 employees from each Education group
attrition_eq = ____
# Print the sample
print(attrition_eq)