Generování přibližného rozložení výběrových výsledků
Přesné rozložení výběrových výsledků lze vypočítat pouze v těch nejjednodušších situacích. Už při pouhých pěti osmistěnných kostkách je počet možných hodů 8**5, tedy přes třicet tisíc. Jakmile jsou data složitější – například když má proměnná stovky nebo tisíce kategorií – přesný výpočet všech možných výsledků se stává prakticky neproveditelným.
V takovém případě můžeš vypočítat přibližné rozložení výběrových výsledků tak, že přesné rozložení nasimulujeme. To znamená, že celý postup opakuješ znovu a znovu – simuluješ tak jak samotný proces výběru vzorku, tak výpočet statistiky ze vzorku.
pandas, numpy a matplotlib.pyplot jsou načtené pod svými obvyklými aliasy.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vzorkování v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____
# Print the mean of five_rolls
print(____)