1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vzorkování v Pythonu
Connected

cvičení

Generování přibližného rozložení výběrových výsledků

Přesné rozložení výběrových výsledků lze vypočítat pouze v těch nejjednodušších situacích. Už při pouhých pěti osmistěnných kostkách je počet možných hodů 8**5, tedy přes třicet tisíc. Jakmile jsou data složitější – například když má proměnná stovky nebo tisíce kategorií – přesný výpočet všech možných výsledků se stává prakticky neproveditelným.

V takovém případě můžeš vypočítat přibližné rozložení výběrových výsledků tak, že přesné rozložení nasimulujeme. To znamená, že celý postup opakuješ znovu a znovu – simuluješ tak jak samotný proces výběru vzorku, tak výpočet statistiky ze vzorku.

pandas, numpy a matplotlib.pyplot jsou načtené pod svými obvyklými aliasy.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Náhodně vyber čísla od jedné do osmi, pětkrát, s opakováním. Výsledek přiřaď do five_rolls.
  • Vypočítej průměr hodnot v five_rolls.