Přesné rozdělení výběru
Abys dokázal/a kvantifikovat, jak se mění bodový odhad (výběrová statistika), který tě zajímá, musíš znát všechny možné hodnoty, kterých může nabývat, a jak často se vyskytují. Jinými slovy, potřebuješ znát jeho rozdělení.
Rozdělení výběrové statistiky se nazývá výběrové rozdělení. Pokud ho lze vypočítat přesně, bez aproximace, hovoříme o přesném výběrovém rozdělení.
Podíváme se znovu na výběrové rozdělení hodů kostkami. Tentokrát použijeme pět osmistěnných kostek. (Ty mají čísla od jedné do osmi.)
pandas, numpy a matplotlib.pyplot jsou načteny pod jejich obvyklými aliasy. K dispozici je také funkce expand_grid(), která jako argument očekává slovník párů klíč–hodnota. Definici funkce expand_grid() najdeš v dokumentaci pandas.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vzorkování v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Expand a grid representing five 8-sided dice
dice = ____(
{____,
____,
____,
____,
____,
})
# Print the result
print(dice)