Prosté náhodné vzorkování
Nejjednodušší metodou vzorkování populace je ta, kterou už znáš. Říká se jí prosté náhodné vzorkování (zkráceně „PNV" nebo anglicky "SRS") a spočívá v náhodném výběru řádků jeden po druhém, přičemž každý řádek má stejnou šanci být vybrán jako kterýkoli jiný.
V této kapitole budeš aplikovat metody vzorkování na syntetický (fiktivní) dataset odchodu zaměstnanců od IBM, kde „attrition" v tomto kontextu znamená odchod ze společnosti.
K dispozici máš attrition_pop; pandas je načteno jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vzorkování v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Z datasetu
attrition_popvyber pomocí prostého náhodného vzorkování 70 řádků a nastav náhodný seed na18900217. - Vypiš vzorový dataset
attrition_samp. Co si všimneš na indexech?
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Sample 70 rows using simple random sampling and set the seed
attrition_samp = ____
# Print the sample
____