Rozdíl mezi výběrovým a bootstrapovým rozdělením
Výběrové rozdělení a bootstrapové rozdělení spolu úzce souvisí. V situacích, kdy můžeš opakovaně vzorkovat z populace (takové příležitosti jsou vzácné), je užitečné vygenerovat obě rozdělení za sebou a sledovat, jak spolu souvisí.
Statistika, která tě zde zajímá, je průměrné skóre popularity skladeb.
K dispozici máš spotify_population (celý dataset) a spotify_sample (500 náhodně vybraných řádků z spotify_population); pandas a numpy jsou načteny pod svými obvyklými aliasy.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vzorkování v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
mean_popularity_2000_samp = []
# Generate a sampling distribution of 2000 replicates
____:
mean_popularity_2000_samp.append(
# Sample 500 rows and calculate the mean popularity
____
)
# Print the sampling distribution results
print(mean_popularity_2000_samp)