Jsou výsledky ze vzorku zobecnitelné?
Právě jsi viděl/a, jak convenience sampling—tedy sběr dat nejjednodušší dostupnou metodou—může vést k vzorkům, které nejsou reprezentativní pro celou populaci. Jinými slovy, výsledky získané z takového vzorku nelze zobecnit na celou populaci. Porovnání rozdělení populace a vzorku pomocí vizualizace ti pomůže zjistit, zda je vzorek skutečně reprezentativní.
Spotify dataset obsahuje sloupec acousticness, který udává míru spolehlivosti od nuly do jedné pro to, zda byla skladba nahrána s akustickými (nezapojenými) nástroji. Porovnáš rozdělení hodnot acousticness v celé populaci skladeb s hodnotami v náhodném vzorku.
K dispozici máš spotify_population a spotify_mysterious_sample; načteny jsou také pandas jako pd, matplotlib.pyplot jako plt a numpy jako np.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vzorkování v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Visualize the distribution of acousticness with a histogram
____
plt.show()