1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vzorkování v Pythonu
Connected

cvičení

Průměry populace a výběrového rozdělení

Jednou z užitečných vlastností výběrových rozdělení je, že je lze kvantifikovat – konkrétně na nich počítat souhrnné statistiky. Tady se podíváš na vztah mezi průměrem výběrového rozdělení a průměrem populačního parametru.

K dispozici máš tři výběrová rozdělení. V každém případě byl dataset fluktuace zaměstnanců vzorkován pomocí prostého náhodného výběru a následně byl vypočítán průměr fluktuace. Tento postup byl zopakován 1 000krát, čímž vzniklo výběrové rozdělení průměrů fluktuace. Jednotlivá výběrová rozdělení se liší velikostí výběru: jedno používalo pro každý replikát velikost 5, druhé 50 a třetí 500.

K dispozici jsou attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 a sampling_distribution_500; numpy je načteno jako np.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Vypočítej průměr hodnot sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 a sampling_distribution_500 (tedy průměr výběrových průměrů).