Generování bootstrap distribuce

Postup pro generování bootstrap distribuce je podobný postupu pro generování výběrového rozdělení – liší se pouze první krok.

Pro vytvoření výběrového rozdělení vycházíš z populace a vzorkuješ bez opakování. Pro vytvoření bootstrap distribuce vycházíš z výběru a vzorkuješ ho s opakováním. Dál jsou kroky stejné: spočítáš souhrnnou statistiku, která tě zajímá, pro daný výběr nebo resample, a celý proces mnohokrát zopakovíš. V obou případech můžeš distribuci vizualizovat pomocí histogramu.

Zde je spotify_sample podmnožina datasetu spotify_population. Aby bylo snadnější pochopit, jak resampling funguje, byl přidán sloupec s indexem řádků nazvaný 'index' a zahrnuty byly pouze sloupce s názvem interpreta, názvem skladby a hodnotou danceability.

spotify_sample je k dispozici; pandas, numpy a matplotlib.pyplot jsou načteny pod svými obvyklými aliasy.

Vygeneruj jeden bootstrap resample z spotify_sample.

cvičení

Generování bootstrap distribuce

Pokyny 1/4

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/4

cvičení