1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vzorkování v Pythonu
Connected

cvičení

Výpočet intervalů spolehlivosti

Seznámil/a ses se dvěma metodami výpočtu intervalů spolehlivosti: metodou kvantilů a metodou směrodatné chyby. Metoda směrodatné chyby využívá inverzní funkci kumulativního rozdělení (inverzní CDF) normálního rozdělení. V tomto cvičení obě metody aplikuješ na data ze Spotify.

K dispozici máš spotify_population, spotify_sample a bootstrap_distribution; pandas a numpy jsou načteny pod obvyklými aliasy a norm je importován z scipy.stats.

Instrukce 1/2

undefined XP
  • 1
    • Vypočítej 95% interval spolehlivosti metodou kvantilů z bootstrap rozdělení: kvantil 0.025 ulož jako lower_quant a kvantil 0.975 jako upper_quant.
  • 2

    Vypočítej 95% interval spolehlivosti metodou směrodatné chyby z bootstrap rozdělení.

    • Vypočítej point_estimate jako průměr bootstrap_distribution a standard_error jako směrodatnou odchylku bootstrap_distribution.
    • Vypočítej lower_se jako kvantil 0.025 inverzní CDF normálního rozdělení s průměrem point_estimate a směrodatnou odchylkou standard_error.
    • Vypočítej upper_se jako kvantil 0.975 téže inverzní CDF.