1. Aprende
    2. /
  2. Cursos
    3. /
  3. Vzorkování v Pythonu
Connected

Ejercicio

Porovnání směrodatných odchylek: výběrové rozdělení vs. bootstrap

Stejně jako jsi zkoumal/a, jak lze výběrové rozdělení a bootstrap rozdělení využít k odhadu průměru populace, se teď podíváme na to, jak je lze použít k odhadu variability – konkrétně směrodatné odchylky populace.

Připomeň si, že velikost vzorku je 5000.

K dispozici máš spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution a bootstrap_distribution; pandas a numpy jsou načteny pod svými obvyklými aliasy.

Instrucciones 1/2

undefined XP
    1
    2

Vypočítej směrodatnou odchylku sloupce popularity čtyřmi způsoby.

  • Populace: z spotify_population vypočítej směrodatnou odchylku popularity.
  • Původní vzorek: z spotify_sample vypočítej směrodatnou odchylku popularity.
  • Výběrové rozdělení: z sampling_distribution vypočítej směrodatnou odchylku a vynásob ji druhou odmocninou velikosti vzorku (5000).
  • Bootstrap rozdělení: z bootstrap_distribution vypočítej směrodatnou odchylku a vynásob ji druhou odmocninou velikosti vzorku.