Proporcionální stratifikované vzorkování
Pokud tě zajímají podskupiny v rámci populace, je potřeba pečlivě kontrolovat počty každé podskupiny ve vzorku. Proporcionální stratifikované vzorkování zajišťuje, že velikosti podskupin ve vzorku odpovídají jejich zastoupení v celé populaci. Je to ekvivalent jednoduchého náhodného vzorkování provedeného zvlášť pro každou podskupinu.
K dispozici máš attrition_pop; pandas je načtený pod obvyklým aliasem.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vzorkování v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Proportion of employees by Education level
education_counts_pop = ____
# Print education_counts_pop
print(education_counts_pop)