Porovnání průměrů výběrového a bootstrap rozdělení
Pro snazší výpočty jsou k dispozici rozdělení podobná těm z předchozího cvičení, tentokrát s velikostí vzorku 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution a bootstrap_distribution jsou k dispozici; pandas a numpy jsou načteny pod svými obvyklými aliasy.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vzorkování v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])