1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vzorkování v Pythonu
Connected

cvičení

Porovnání bodových odhadů

Teď máš k dispozici tři typy vzorků (prostý, stratifikovaný a klastrový) a můžeš porovnat bodové odhady z každého vzorku s parametrem celé populace. Jinými slovy, spočítáš stejnou souhrnnou statistiku pro každý vzorek a uvidíš, jak se liší od statistiky vypočítané pro celou populaci.

Zaměříme se na to, jak spokojenost s pracovními vztahy ovlivňuje, zda zaměstnanec firmu opustí. Konkrétně vypočítáš podíl zaměstnanců, kteří firmu opustili (hodnota Attrition rovná 1), pro každou hodnotu RelationshipSatisfaction.

K dispozici máš attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat a attrition_clust; pandas je načtený pod obvyklým aliasem.

Instrukce 1/4

undefined XP
  • 1

    Seskup attrition_pop podle úrovní RelationshipSatisfaction a pro každou úroveň vypočítej průměr sloupce Attrition.

  • 2

    Vypočítej podíl odchodů zaměstnanců pro každou skupinu spokojenosti s pracovními vztahy, tentokrát na prostém náhodném vzorku attrition_srs.

  • 3

    Vypočítej podíl odchodů zaměstnanců pro každou skupinu spokojenosti s pracovními vztahy, tentokrát na stratifikovaném vzorku attrition_strat.

  • 4

    Vypočítej podíl odchodů zaměstnanců pro každou skupinu spokojenosti s pracovními vztahy, tentokrát na klastrovém vzorku attrition_clust.