Dvouvýběrový t-test
Dvouvýběrový t-test slouží k ověření, zda se střední hodnoty dvou populací rovnají.
Příklady analýz, které kvantifikují vliv určitého faktoru, zahrnují testování farmaceutického léku na pacientech nebo marketingové kampaně na poptávce.
Připomeňme, že pro provedení dvouvýběrového t-testu je nutné splnit několik předpokladů:
- Náhodné výběry
- Nezávislá pozorování
- Normální rozdělení dat
- Homogenita rozptylů
První dva předpoklady je třeba zajistit už při návrhu experimentu. Poslední dva lze otestovat pomocí Shapiro-Wilkova testu a Bartlettova testu.
Společnost ti poskytla datový rámec df. Sloupec sample označuje výběr a sloupec value obsahuje číselná data. V prostředí máš k dispozici balíček dplyr.
Toto cvičení je součástí kurzu
Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Return the first part of df
head(___)
# Test normality of sample 1
sample1 <- df %>% filter(sample == ___) %>% select(value) %>% pull()
shapiro.test(___)
# Test normality of sample 2
sample2 <- df %>% filter(sample == 2) %>% select(___) %>% pull()
shapiro.test(___)