1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Connected

Cvičení

Dvouvýběrový t-test

Dvouvýběrový t-test slouží k ověření, zda se střední hodnoty dvou populací rovnají.

Příklady analýz, které kvantifikují vliv určitého faktoru, zahrnují testování farmaceutického léku na pacientech nebo marketingové kampaně na poptávce.

Připomeňme, že pro provedení dvouvýběrového t-testu je nutné splnit několik předpokladů:

  • Náhodné výběry
  • Nezávislá pozorování
  • Normální rozdělení dat
  • Homogenita rozptylů

První dva předpoklady je třeba zajistit už při návrhu experimentu. Poslední dva lze otestovat pomocí Shapiro-Wilkova testu a Bartlettova testu.

Společnost ti poskytla datový rámec df. Sloupec sample označuje výběr a sloupec value obsahuje číselná data. V prostředí máš k dispozici balíček dplyr.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Vypiš prvních 6 řádků datového rámce df.
  • Načti hodnoty a proveď Shapiro-Wilkův test na prvním výběru.
  • Načti hodnoty a proveď Shapiro-Wilkův test na druhém výběru.