Přístup s validační množinou
V kapitole o lineární regresi jsi natrénoval/a model, který vysvětluje hmotnost srdce koček na základě jejich tělesné hmotnosti. Tazatel na pohovoru tě požádá, abys zhodnotil/a, jak dobrý tvůj model je.
Aby ses to dozvěděl/a, musíš získat předpovědi, které lze porovnat se skutečnými hodnotami. V přístupu s validační množinou rozdělíš data na dvě části.
Nejprve vyber metodou náhodného vzorkování přibližně 80 % čísel řádků. Vybraná čísla použij k vytvoření trénovací množiny. Zbývající data poslouží k testování.
Pamatuj, že:
rows <- c(1, 3)
df[-rows, ]
vybere všechny řádky kromě prvního a třetího.
Dataset cats je dostupný ve tvém prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
set.seed(123)
# Generate train row numbers
train_rows <- ___(nrow(___), round(0.8 * ___(cats)))