Chceš zvýšit své šance na úspěch u pracovního pohovoru? Pak si zopakuj znalosti teorie pravděpodobnosti. V této kapitole budeme házet kostkami a střílet košíkové, abychom si pravděpodobnost vysvětlili na příkladech z reálného života.

Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

Funkce pravděpodobnosti

Bernoulliho pokusy

Binomické rozdělení

Spojitá rozdělení

Rovnoměrné rozdělení

Tvar normálního rozdělení

Výběr vzorku z normálního rozdělení

Centrální limitní věta

Zákon velkých čísel

Simulace centrálního limitního teorému

Rozdělení pravděpodobnosti

Pokud tě pracovní nabídka zaujala, zopakuj si před pohovorem popisnou statistiku. V této kapitole si procvičíš exploratorní analýzu dat (EDA) na datech o cenách zemního plynu a výsledcích průzkumů.

Popisná statistika

Míry centrální tendence

Míry variability

Kategorická data

Analýza průzkumu

Kódování dat

Časové řady

Objekt časové řady

Práce s časovými řadami

Analýza hlavních komponent

PCA – rotace

PCA – redukce dimenzí

Exploratorní analýza dat

Na pracovní pohovor vstup s jistotou – nejprve si zopakuj intervaly spolehlivosti. Projdeme t-test, ANOVA a testy normality, abys byl/a připraven/a na statistické otázky v kódu.


Testy normality

Shapiro-Wilkův test

Q-Q graf

Odvození závěrů o průměru

Interval spolehlivosti

Jednovýběrový t-test

Porovnání dvou průměrů

Dvouvýběrový t-test

Párový test

ANOVA

Porovnání skupin

ANOVA pro růst rostlin

Statistické testy

Plánuje tvůj potenciální zaměstnavatel otestovat tvé znalosti R? Připrav se dopředu a procvič si vyhodnocování modelů. V této kapitole budeme sestavovat a hodnotit lineární a logistické regresní modely na různých biomedicínských datasetech. Na konci kapitoly budeš plně připraven/a odpovědět na jakoukoli otázku, kterou ti tazatel položí!

Kovariance a korelace

Kovariancia ručně

Lineární závislost

Nelineární vztah

Model lineární regrese

Fitting linear models

Predikce pomocí lineárních modelů

Model logistické regrese

Trénování logistických modelů

Predikce pomocí logistických modelů

Vyhodnocení modelu

Přístup s validační množinou

Vyhodnocení regrese

Vyhodnocení klasifikace

Shrnutí

Regresní modely

Gold monthly

Natural Gas

Parkinson's Data

Letter Recognition

Jsi připraven/a na pracovní pohovor? Možná znáš svou cílovou společnost do detailu, ale procvičil/a sis už klasické statistické otázky v R? Pokud ne, máme pro tebe řešení. V tomto kurzu se připravíš na nejčastěji probíraná statistická témata – od rozdělení pravděpodobnosti přes testování hypotéz až po regresní modely a mnoho dalšího. Své dovednosti si ostříš na datasetech zahrnujících data o Parkinsonově nemoci a cenách plynu. Tento kurz je záměrně náročnější než typický kurz na DataCampu, aby ses v den pohovoru dokázal/a sebejistě vypořádat s jakoukoli statistickou otázkou v R.

Intermediate R

Foundations of Inference in R

Foundations of Probability in R

V tomto kurzu se připravíte na statistická témata od distribucí po testování hypotéz a regresní modely.

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

 V tomto kurzu se připravíš na nejčastěji probíraná statistická témata od rozdělení po testování hypotéz, regresní modely a další. 

Porovnání dvou průměrů

Create Your Free Account