Začněte nyníZačněte zdarma

Simulace centrálního limitního teorému

Centrální limitní teorém (CLT) říká, že statistické metody fungující pro normální rozdělení můžeme použít i na problémy s jinými typy rozdělení. Tazatelé při pohovorech rádi prověří, jak mu rozumíš – zvlášť pokud budeš pracovat s A/B testováním.

Mechanismus CLT si ukážeme na příkladu hodů kostkou.

V předchozím cvičení jsi vygeneroval/a 1 000 hodů kostkou pomocí parametru size: sample(1:6, size = 1000, replace = TRUE).

V kroku 1 tohoto cvičení vygeneruješ 1 hod kostkou v cyklu s 1 000 iteracemi, což je ekvivalentní zápis.

Pro vizualizaci:

  • diskrétních dat použij barplot(table(x)),
  • spojitých dat použij hist(x).

Vektory die_outputs a mean_die_outputs jsou už inicializované.

Toto cvičení je součástí kurzu

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Simulate 1000 die roll outputs
for (i in 1:1000) {
    die_outputs[i] <- ___(___, size = ___)
}

# Visualize the number of occurrences of each result
___(table(___))
Upravit a spustit kód