1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Connected

Exercise

PCA – rotace

Analýza hlavních komponent (Principal Component Analysis) umožňuje snížit počet dimenzí v datové sadě, čímž se zkrátí výpočetní čas bez výrazné ztráty informační hodnoty.

Otázky na PCA tě při pohovoru mohou čekat tehdy, pokud bude tvá budoucí role zahrnovat práci s velkými objemy dat.

Pamatuj, že při PCA jsou proměnné transformovány do hlavních komponent. První hlavní komponenta nese největší možný rozptyl.

PCA budeš provádět na datové sadě cats, kterou jsi už potkal/a v předchozích cvičeních.

V tomto cvičení použij funkci prcomp() k provedení analýzy hlavních komponent. Vrácený objekt pak můžeš použít k predikci rotovaných proměnných.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Vykresli graf proměnných Bwt a Hwt z datové sady cats.
  • Proveď PCA na proměnných Bwt a Hwt z datové sady cats.
  • Zobraz souhrn výsledků PCA.