Exercise

Predikce pomocí logistických modelů

Logistický regresní model počítá pravděpodobnost, že dané pozorování patří do jedné z tříd.

Logistický model se dvěma vysvětlujícími proměnnými má následující tvar:

$$\frac{1}{1+e^{-(\beta_{0} + \beta_{1} \cdot x_{1} + \beta_{2} \cdot x_{2})}}$$

R funkce za tebe dělají většinu těžké práce, ale znalost mechanismu za nimi ti dodá jistotu při jejich správném použití během pohovoru.

V předchozím cvičení jsi pracoval/a s datasetem parkinsons a natrénoval/a logistický regresní model. Oba tyto objekty a datový rámec new_person máš k dispozici ve svém prostředí.

Instructions 1/3

undefined XP

1

2

3

Vypiš data pro new_person.
Vypiš logistický regresní model.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions 1/3

Exercise