Predikce pomocí logistických modelů
Logistický regresní model počítá pravděpodobnost, že dané pozorování patří do jedné z tříd.
Logistický model se dvěma vysvětlujícími proměnnými má následující tvar:
$$\frac{1}{1+e^{-(\beta_{0} + \beta_{1} \cdot x_{1} + \beta_{2} \cdot x_{2})}}$$
R funkce za tebe dělají většinu těžké práce, ale znalost mechanismu za nimi ti dodá jistotu při jejich správném použití během pohovoru.
V předchozím cvičení jsi pracoval/a s datasetem parkinsons a natrénoval/a logistický regresní model. Oba tyto objekty a datový rámec new_person máš k dispozici ve svém prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print the new person's data
print(___)
# Print the logistic model
___(___)