Fitting linear models
Pokud budeš ve své budoucí roli stavět prediktivní modely, tazatel tě možná vyzkouší z lineární regrese.
Lineární regresní modely jsou jednou ze základních metod předpovídání hodnot pro lineárně závislá data. Lineární regresní model předpokládá normalitu a homoskedasticitu reziduálů. Pokud při pohovoru budeš modelovat lineární regresi, ujisti se, že jsou tato předpoklady splněna.
Dataset cats už znáš a je dostupný ve tvém prostředí.
Regresní přímku do grafu přidáš pomocí abline() aplikovaného na objekt lineárního modelu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Draw the scatterplot
___(___ ~ ___, data = ___)
# Fit the linear model
model <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Add the regression line
___(model)