1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Connected

Cvičení

Fitting linear models

Pokud budeš ve své budoucí roli stavět prediktivní modely, tazatel tě možná vyzkouší z lineární regrese.

Lineární regresní modely jsou jednou ze základních metod předpovídání hodnot pro lineárně závislá data. Lineární regresní model předpokládá normalitu a homoskedasticitu reziduálů. Pokud při pohovoru budeš modelovat lineární regresi, ujisti se, že jsou tato předpoklady splněna.

Dataset cats už znáš a je dostupný ve tvém prostředí. Regresní přímku do grafu přidáš pomocí abline() aplikovaného na objekt lineárního modelu.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vykresli bodový graf s Bwt na ose x a Hwt na ose y.
  • Sestav lineární regresní model vysvětlující hmotnost srdce pomocí hmotnosti těla.
  • Přidej do bodového grafu regresní přímku.